2023年1月9日,全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗與設備端(on-device)AI機器學習處理器IP創新者Quadric宣布達成戰略合作,
雙方將聯合開發整合感測模塊,結合艾邁斯歐司朗前沿的Mira系列可見光和紅外光CMOS傳感器與Quadric新型Chimera™GPNPU處理器。
這些模塊實現超低功耗,雙方的融合將為可穿戴設備、機器人、工業及安全監控市場提供創新的智慧感測方法。合作產品已在2023年1月5日至8日拉斯維加斯CES展會首次亮相,并進行現場展示。
Quadric Chimera™通用神經網絡處理器(GPNPU)能夠在統一架構中完成機器學習圖形處理與傳統資料并行C++算法,為基于邊緣的應用帶來先進的設備端(on-device)AI功能。Quadric的架構提供了高效的機器學習(ML)推理效能,但不同于其他支援有限數量的機器學習圖形運算子的神經網絡加速器,Quadric的解決方案還具有通用控制與訊號處理能力,進而將NPU加速器的理想屬性與數位訊號處理器(DSP)相結合。Quadric GPNPU能夠同時運行神經網絡圖形與C++程序碼,將其用于訊號預處理及后處理,并且功耗顯著低于其他邊緣半導體解決方案。
艾邁斯歐司朗Mira系列CMOS圖像傳感器專注于降低傳感器及系統功耗,同時盡量縮小產品尺寸,以實現分辨率效率最大化。Mira系列傳感器產品組合不斷擴大并提供多種分辨率,以滿足需要高效能全域快門圖像傳感器的不同應用需求。該系列現已發布多款產品,并且正在開發更多分辨率或高或低的產品。
艾邁斯歐司朗副總裁暨CMOS圖像傳感器總經理Joost Seijnaeve表示:“此次合作將艾邁斯歐司朗傳感器與Quadric處理整合為一個低功耗模塊,為智慧視覺感測部署開辟了廣闊的全新可能。OEM商不再需要5W邊緣芯片或15W電路板等級計算解決方案以執行智慧感測功能,其中包括人體姿勢、人臉識別、物體偵測、物體識別、場景分析等。如今,前沿智慧視覺功能可嵌入單一整合傳感器及處理模塊,應用于汽車、消費、工業等領域的眾多創新產品中。”
Mira圖像傳感器與Quadric GPNPU相結合,將圖像采集與機器學習整合至一個低功耗模塊。根據Quadric的類比運行,該產品僅需數百毫瓦即可完成目前需要5W或10W GPU繪圖卡的工作任務。Mira220及未來衍生產品的分辨率,結合Quadric計算范圍為1 TOP至16 TOP的可擴展Chimera™處理器陣容,將能夠針對不同應用提供多種組合。
Quadric執行長Veer Kheterpal表示:“此次與艾邁斯歐司朗攜手合作,Quadric感到十分振奮。該產品使設備制造商以超低功耗開發可完全程序設計的智慧感測設備,進而開啟機器學習在邊緣設備中的新格局。”
關于艾邁斯歐司朗
艾邁斯歐司朗集團(瑞士證券交易所上市,股票代碼:SIX: AMS),是光學解決方案的全球領導者。我們為光賦予智慧,將熱情注入創新,豐富人們的生活。這就是“感測即生活”的意義所在。
擁有超過110年的發展歷史,以對未來科技的想象力為引,結合深厚的工程專業知識與強大的全球工業產能,我們長期深耕于感測與光學技術領域,持續推動創新。在汽車、消費、工業與醫療健康領域,我們致力于為客戶提供具有競爭力的解決方案,在健康、安全與便捷方面,致力于提高人們生活質量,推動綠色環保。
我們在全球范圍擁有約22,000名員工,專注于感測、照明和視覺化領域的創新,使旅程更安全、醫療診斷更準確、溝通更便捷。我們致力于開發突破性的應用創新技術,目前已授予和已申請專利超過15,000項。
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來源:艾邁斯歐司朗